🏗 MSA (Microservices Architecture, 마이크로서비스 아키텍처)란?
MSA(Microservices Architecture)는 애플리케이션을 작은 독립적인 서비스 단위로 나누어 개발하고 운영하는 아키텍처 스타일입니다. 기존의 **모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)**와 대비되며, 특히 대규모 서비스에서 유지보수성과 확장성을 높이기 위해 많이 사용됩니다.
🚀 왜 MSA가 필요할까? (MSA 등장 배경)
과거에는 모놀리식 아키텍처가 일반적이었지만, 다음과 같은 문제점이 있었습니다.
❌ 모놀리식 아키텍처(Monolithic Architecture)의 문제점
1️⃣ 배포 및 유지보수 어려움
- 애플리케이션이 하나의 거대한 코드베이스로 구성 → 작은 변경도 전체 애플리케이션을 다시 배포해야 함
- 일부 서비스가 문제를 일으키면 전체 시스템에 영향을 미칠 수 있음
2️⃣ 개발 및 확장성 부족
- 특정 기능만 확장하려 해도 전체 시스템을 수정해야 함
- 여러 팀이 협업할 때 같은 코드베이스에서 작업해야 하므로 충돌 발생 가능성이 높음
3️⃣ 기술 스택 변경 어려움
- 특정 언어나 프레임워크에 종속되기 쉬움
- 새로운 기술을 적용하려면 전체 시스템을 변경해야 함
💡 ➡ 해결책? → 서비스 단위를 쪼개서 독립적으로 운영하자!
이렇게 등장한 개념이 바로 **MSA(Microservices Architecture)**입니다.
🔹 MSA의 특징
1️⃣ 서비스 단위로 분리 (서비스 독립성)
- 하나의 애플리케이션을 작은 서비스 단위로 분리
- 각 서비스는 독립적으로 개발, 배포, 운영 가능
2️⃣ 독립적인 배포 가능
- 하나의 서비스가 변경되더라도 전체 시스템을 재배포할 필요 없음
- 특정 서비스만 업데이트 가능
3️⃣ 다양한 기술 스택 사용 가능
- 서비스별로 적합한 언어나 프레임워크 사용 가능
- 예) 주문 서비스는 Java + Spring, 결제 서비스는 Node.js 등
4️⃣ 팀 단위 개발 최적화
- 각 서비스는 자율적으로 관리 가능
- 특정 팀이 자신의 서비스만 담당하므로 협업이 효율적
5️⃣ 개별적인 확장성
- 특정 서비스만 트래픽이 많다면 해당 서비스만 확장 가능
- 예) 로그인 서비스는 작은 서버로 운영, 검색 서비스는 큰 서버로 확장
6️⃣ API 기반 통신 (REST, gRPC, 메시지 큐 등)
- 서비스 간에는 API로 통신
- REST, GraphQL, gRPC, 메시지 큐(Kafka, RabbitMQ) 등을 활용
🎯 MSA와 모놀리식 아키텍처 비교
모놀리식 아키텍처마이크로서비스 아키텍처 (MSA)
| 구성 방식 | 하나의 애플리케이션 | 독립적인 여러 서비스 |
| 배포 방식 | 전체를 한 번에 배포 | 각 서비스별 독립적 배포 가능 |
| 확장성 | 전체 애플리케이션 확장 필요 | 필요한 서비스만 확장 가능 |
| 개발 속도 | 개발 규모가 커질수록 느려짐 | 병렬 개발 가능, 속도 증가 |
| 기술 스택 | 하나의 기술만 사용 가능 | 서비스별 다양한 기술 적용 가능 |
| 유지보수 | 코드 복잡도 증가, 수정 어려움 | 변경이 필요한 서비스만 업데이트 가능 |
🔨 MSA에서 자주 사용하는 기술 스택
💡 MSA를 적용할 때 필수적으로 고려해야 하는 요소
🏗 1️⃣ API Gateway
- 여러 개의 마이크로서비스를 한 곳에서 관리
- 요청을 적절한 서비스로 라우팅하는 역할
- 대표적인 API Gateway: Kong, Apigee, Nginx, AWS API Gateway
📦 2️⃣ 서비스 간 통신 (Service-to-Service Communication)
- REST API (HTTP)
- gRPC (빠른 성능)
- 메시지 큐 (Kafka, RabbitMQ, SQS 등)
🔄 3️⃣ 서비스 디스커버리 (Service Discovery)
- 서비스가 동적으로 변경될 수 있으므로, 이를 찾아주는 기능
- 대표적인 서비스 디스커버리: Eureka, Consul, Kubernetes Service
📊 4️⃣ 로그 및 모니터링
- 여러 서비스가 동작하므로 로그 수집 및 모니터링 필수
- 대표적인 도구: ELK Stack, Prometheus + Grafana, Datadog
🔒 5️⃣ 보안
- 서비스 간 통신 보안 (OAuth 2.0, JWT, API Key)
- Zero Trust 보안 모델 적용
🎯 MSA를 도입할 때 고려해야 할 점
✅ MSA가 항상 정답은 아니다!
MSA를 무조건 적용한다고 좋은 것은 아님. 다음과 같은 사항을 고려해야 함.
✅ MSA의 장점
✔ 개별 서비스 배포 가능 → 배포 속도 증가
✔ 특정 기능만 독립적으로 확장 가능 → 비용 절감
✔ 팀별로 독립적인 개발 가능 → 생산성 증가
✔ 다양한 기술 스택 적용 가능
❌ MSA의 단점
⚠ 운영 복잡성 증가 → 여러 서비스가 존재하므로 관리해야 할 요소 많음
⚠ 네트워크 비용 증가 → 서비스 간 API 통신이 많아지면서 성능 저하 가능
⚠ 데이터 일관성 문제 → 서비스별로 DB를 분리하면 데이터 정합성 유지 어려움
⚠ 배포 자동화 필요 → CI/CD 파이프라인 필수
🚀 MSA를 적용할 때 좋은 사례
✔ 대규모 트래픽을 처리해야 하는 서비스 (ex. 쿠팡, 네이버, 카카오)
✔ 다양한 기능을 가진 서비스 (ex. 이커머스, 핀테크)
✔ 빠른 배포와 독립적인 확장이 필요한 경우
✅ 작은 스타트업이라면 처음부터 MSA를 적용하기보다는 모놀리식으로 시작 후 필요 시 마이크로서비스로 전환하는 것이 좋음
🎯 결론: MSA는 무엇을 위한 것인가?
✔ 대규모 시스템의 유지보수성과 확장성을 높이기 위한 구조
✔ 비즈니스 도메인별로 독립적인 서비스 운영이 가능
✔ 하지만, 운영 복잡성과 네트워크 비용 증가 문제를 해결할 방법도 고려해야 함
💡 MSA가 만능 해결책은 아니다!
프로젝트의 특성과 규모에 따라 모놀리식 vs MSA 중 적절한 선택을 하는 것이 중요합니다. 🚀